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AI算力浪潮下的确定性需求 全球柴油发电机行业迎来高景气周期

前言:

在beplay下载软件 算力数据中心(AIDC)全球扩容的浪潮下,柴油发电机这一传统备用电源正展现出前所未有的刚性需求。其高景气度源于三重确定性:第一,AIDC单机柜功率密度跃升,对供电连续性要求达到“零容忍”级别,断电成本指数级攀升;第二,亚马逊、微软及国内云厂商的千亿级资本开支直接拉动需求;第三,柴发是当前满足长时间、大功率备用电源要求最成熟可靠的方案。在AI驱动的新基建时代,柴油发电机行业已成为算力产业链中不可或缺的关键一环。

1、柴油发电机为柴油发动机与发电机的结合,成本结构集中度高

根据观研报告网发布的《中国柴油发电机行业发展现状研究与投资前景预测报告(2025-2032年)》显示,柴油发电机是以柴油为燃料,以柴油发动机为原动机带动发电机发电的机械发电设备,能够将化学能转化为电能。柴发整机基本由发动机、发电机、控制器及其他材料组装而成,为柴油发动机与发电机的结合,技术较为成熟,整体技术门槛较低。成本结构集中,根据相关资料数据,柴机、发电机、控制器成本中占比分别为65%、15%、2%,合计高达82%,其他材料占10%,制造费用占8%。

柴油发电机是以柴油为燃料,以柴油发动机为原动机带动发电机发电的机械发电设备,能够将化学能转化为电能。柴发整机基本由发动机、发电机、控制器及其他材料组装而成,为柴油发动机与发电机的结合,技术较为成熟,整体技术门槛较低。成本结构集中,根据相关资料数据,柴机、发电机、控制器成本中占比分别为65%、15%、2%,合计高达82%,其他材料占10%,制造费用占8%。

数据来源:观研天下整理

2、断电成本指数级攀升,算力时代对电力连续性付费意愿升级

根据数据,供电故障是数据中心宕机最常见的原因。AIDC承载着为AI训练与推理提供专用算力、存储及算法服务的任务,供电异常会造成算力租赁损失、数据永久丢失、设备损毁等风险,所以稳定可靠的供配电系统是数据中心安全运行的关键要素。

根据数据,供电故障是数据中心宕机最常见的原因。AIDC承载着为AI训练与推理提供专用算力、存储及算法服务的任务,供电异常会造成算力租赁损失、数据永久丢失、设备损毁等风险,所以稳定可靠的供配电系统是数据中心安全运行的关键要素。

数据来源:观研天下整理

对数据中心等零容忍断电场景,柴油发电机价值源于能够提供长时间、大功率、快速接管电网负荷的高可靠备用电源保障。因此,为保障电力供应安全,数据中心需要设置容错或冗余,柴油发电机是目前中国最主流的数据中心备用电源方案。数据中心通常由双路市电供电、配置UPS(不间断电源)和柴油发电机。

数据中心多级备电系统电源方案

分类

多级备电系统电源方案

机柜内

超级电容

Battery Backup Unit(BBU)

Power Supply Unit(PSU)

机柜外

Uninterruptible Power Supply(UPS)

High-Voltage Direct Current(HVDC)

巴拿马电源

Solid State Transformer(SST)

备用电源

柴油发电机

燃气轮机

氢能

资料来源:观研天下整理

3、国内外大厂明显加大AI资本开支,柴油发电机行业有望持续受益

大模型的持续不断迭代引发各大互联网厂商在AI算力领域投入的持续加码。当前,亚马逊、微软、谷歌、Meta及国内字节、阿里、腾讯等云厂商资本开支大幅增长,直接拉动柴油发电机市场需求。

海内外五家科技大厂AI基础设施计划投资

公司

投资规划

亚马逊

据《华尔街日报》报道,亚马逊正在大力进军人工beplay下载软件 基础设施,计划在未来十年投资超过1000亿美元建设新数据中心。

微软

2025财年规划了800亿美元的资本开支,重点建设支持其Azure云平台和战略合作伙伴OpenAIAI数据中心。

Meta

据路透社报道,20251月,Meta首席执行官马克·扎克伯格表示,该公司计划今年花费高达650亿美元来扩展其AI基础设施。

阿里巴巴

据彭博社报告,20252月,阿里巴巴集团宣布,计划在未来三年内投资至少3800亿元人民币(530亿美元)用于推进其云计算和人工beplay下载软件 基础设施的建设。

字节跳动

据《金融时报》报道,TikTok的母公司字节跳动计划到年在人工beplay下载软件 基础设施上投资超过亿美元。

资料来源:观研天下整理

而AIDC单机柜功率是传统数据中心的数倍至数十倍(20-100kW vs.4-8kW),备用电源配置需从N+1升级至2N冗余。根据数据,数据中心由IT硬件、配套基建、土建组成,成本占比分别为60%/30%/10%,柴发机组占配套基建成本的23%,在整个数据中心建设成本中,柴油发电机成本占比约为6%-7%。

而AIDC单机柜功率是传统数据中心的数倍至数十倍(20-100kW vs.4-8kW),备用电源配置需从N+1升级至2N冗余。根据数据,数据中心由IT硬件、配套基建、土建组成,成本占比分别为60%/30%/10%,柴发机组占配套基建成本的23%,在整个数据中心建设成本中,柴油发电机成本占比约为6%-7%。

数据来源:观研天下整理

4、智算潮推升AIDC扩容,备用电源柴油发电机行业需求爆发增长

以ChatGPT为例,GPT-4的模型参数大约是GPT-3(公布参数为1750亿)的10倍以上。根据数据显示,截至2024年底,全球通算规模达628EFlops(FP32),智算规模达5693EFlops(FP16),超算规模为20EFlops(FP64)。AIDC作为为AI训练与推理提供专用算力的数据中心,相比于传统数据中心,对供电稳定提出了更高要求。长远来看,随着智算潮推升AIDC扩容,备用电源柴油发电机行业需求爆发增长。(WYD)

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