2018年我国工业互联网行业平台主要应用场景分析（图）

         参考观研天下发布《 2018年中国工业互联网行业分析报告-市场深度调研与发展趋势研究 》

         工业互联网从功能上看，本质是海量数据的采集、解析以及和工业的应用的结合，从而对工业过程进行优化和改进。数据的本质，其实是我们对现象的理解。大规模数据的采集以及分析，可以提供对现象的更加精确的理解和掌握， 对数据的存储便是经验积累的过程，这将有助于不同应用范围的决策分析，在合适的分析深度下，还有助于对该领域做出预测。
 

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         因此工业互联网可以在工业现场（设备/工艺/产品）、企业管理/流程、以及产业和社会资源等不同应用范围做不同程度的应用。

         我国工业互联网产业联盟的白皮书中，认为工业互联网平台当下主要的应用场景为四个：

 

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         （一）面向工业现场的生产过程优化 

         在工业现场的应用中，主要是针对制造工艺、生产流程、质量、设备、能耗的优化。在这个过程中提升效能和良率，从而大幅提升生产效率，降低成本。GE曾经在2012年就提出了，工业互联网的效果如果在工业界能够从效率和成本端提升1%的改进，将在未来15年给全球经济带来巨大的收益。

 

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         （二）面向企业运营的管理决策优化 

         企业运营的层面，工业互联网平台将打通企业运营和现场管理之间的隔阂，比如可以将现场消耗情况以及库存管理系统打通，从而可以动态优化库存管理，大幅降低库存成本。此外也可以将企业前端的销售业务、财务管理、绩效分析等等与制造现场结合起来，大幅降低企业一体化管理的难度。 

         （三）面向社会化生产的资源优化配置与协同 

         将工业互联网平台的应用场景沿着资源优化的维度，扩展到全社会的范围，可实现企业的内部环节如产品设计、制造和供应等与外部的需求和能力之间对接。比如在外部需求的满足上可以实现定制化产品服务，能力对接上可实现制造能力的在线租用和利益分配。 

         海尔的COSMOPlat平台可以提供定制化产品、营销以及采购等功能模块，将社会化资源有效整合在一起，从而提供更多创新商业模式。

 

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         （四）面向产品生命周期的管理与服务优化 

         在产品的全生命周期管理上，工业互联网可以实现全生命周期的产品追溯、远程维护以及加速迭代敏捷开发等能力。

 

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         产品追溯是其中一个典型的应用场景，也就是在产品从制造、流通、消费和回收这一整个全生命周期过程中，工业互联网平台可以做到数据的提取，结构化，并进行有效共享。拥有这些数据以后，就可以为产品开发、生产以及销售和维护提供更好的平台型支持。