2018年中国云计算行业政策及技术环境分析（图）

         （一）政策环境：支持云计算发展的政策相继出台，政策环境持续利好 

         国内云计算发展政策集中出台，我国云计算产业发展、行业推广、应用基础等重要环节的宏观政策环境已经基本形成。2015 年 1 月，国务院发布的《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》是引导我国云计算市场最重要的政策之一。2017 年 4 月，工信部印发《云计算发展三年行动计划（2017-2019 年）》，提出到 2019 年，我国云计算产业规模达到 4300 亿元，突破一批核心关键技术，云计算服务能力达到国际先进水平，对新一代信息产业发展的带动效应显著增强。 
         
         参考观研天下发布《 2018年中国云计算市场分析报告-行业深度分析与投资前景研究 》
         

 

         地方政府推动企业上云，转型数字化的大潮势不可挡。继工信部发布《云计算发展三年行动计划》后，浙江、江苏、湖南、山东等各省市纷纷发布“企业上云”行动计划，通过企业上云，推动企业转型升级。 
         

 

         资料来源：观研天下整理

        （二）云计算基础设施不断完善，软硬件技术进展迅速

         云计算基础设施不断完善。云计算的大规模发展有赖于底层基础设施的成熟完善，因为云计算不断增加的流量对传统的网络架构会带来巨大挑战，特别是在确保业务连续性方面，电力问题及机房线路等问题导致云平台故障的情况时有发生。过去几年间，我国网络基础设施建设水平进一步提升，其中宽带基础设施日益完善、移动通信设施建设步伐加快、传输网设施也得到快速发展，底层设施的日益成熟壮大为云计算的大规模爆发铺平了道路。云计算核心技术逐渐成熟。云计算是一种把 IT 资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户的技术方式，它把大量高度虚拟化的资源管理起来，组成一个大的资源池，用来统一提供服务。云计算以公开的标准与服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，其技术主要体现在三个层面： 
         
         （1）第一层为分布式技术，分布式并行计算、分布式缓存、一致性、消息队列、分布式文件系统为大型互联网云计算应用背后的核心技术，广泛应用于搜索、云计算平台、大数据等领域。目前主要的分布式技术有 Hadoop 分布式系统基础架、HDFS 分布式文件系统、ZooKeeper 分布式应用程序协调服务以 HBase 分布式开源数据库等。 
         
         在分布式计算方面，国内企业取得了较大的进展。比如国内的淘宝的 Fourinone 分布式计算框架、华为的基于分布式存储的 FusionCloud 云计算解决方案架构以及七牛自行研发的全分布式架构。国内厂商的云生态战略对于部署分布式计算提出了更高的要求，厂商需要对各种基础设施进行集成整合，同时要为合作伙伴和用户提供标准的开发接口。 
         
         （2）第二层为资源隔离和管理技术（虚拟化），主要包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化和桌面虚拟化。虚拟化技术将计算机物理资源如服务器、网络、内存及存储等映射为虚拟资源，并可安装和部署多个虚拟机，实现多用户共享物理资源的目的。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式、地域或物理组态所限制。从技术层面上看，关键的虚拟化内核技术国外品牌处于领先地位，主要有 Xen、OpenVZ、KVM、Hyper-V、VMWare 等，而中国的云计算厂商往往通过购买和二次开发的方式来使用和完善自身的技术。 
         
         在近几年的探索中，中国与国外的虚拟化技术的差距在逐渐变小，而中国互联网环境和应用场景的复杂性使得中国的云计算技术必须进行自主创新。比如国内的 BoCloud 博云推出 IaaS 层基础设施虚拟化解决方案 BeyondSphere。 
         
         （3）第三层为并行编程技术。云计算项目中并行编程模式被广泛采用。在并行编程模式下，后台复杂的任务处理和资源调度对于用户来说是透明的，这样用户体验能够大大提升，用户能够更高效地利用软、硬件资源， 更快速、更简单地使用应用或服务。目前云计算主流的并行编程模式有 OpenMP、MPI 以及 MapReduce 等。其中，广为熟悉的 MapReduce 模式将任务自动分成多个子任务，通过 Map 和 Reduce 两个步骤实现任务在大规模计算节点中的高度与分配。目前国外基于 MapReduce 的并行计算框架有 Hadoop MapReduce、Spark MapReduce、Disco、 Phoenix 和 Mars 等。反观国内，阿里云的飞天平台研发了并行计算框架伏羲（Fuxi）,青云 QingCloud推出了集成 MapReduce 的 Hadoop 大数据集群服务，并行编程技术使云计算厂商能够应对大规模计算类型的复杂应用。 
         

 

         阿里云进入 Gartner 的 IaaS 魔力象限，标志着“中国云”强势崛起。根据 2017Gartner 公布全球云计算魔力象限报告，阿里云首次进入 Gartner IaaS 魔力象限，第二次进入 Gartner 云存储魔力象限排名，成为核心领域四强，并拉开了与 IBM 的距离。阿里云是获得西方最关注的中国云计算厂商，其强劲的增长势头标志着“中国云”的强势崛起。