2018年生物识别市场现状及技术发展探究

        随着信息化时代的发展，人们对信息的安全性要求越来越高，生物识别技术作为当下发展迅速的新型技术，其对于保障人们信息安全的作用日益凸显，随着信息匹配和提取算法研究进展的不同，各类识别技术的发展情况也有所区别，在未来的发展当中，生物识别技术应用范围将进一步扩大，从而为人们的信息安全提供有效的保障。

        参考观研天下发布《 2018年中国生物识别市场分析报告-行业深度分析与发展前景预测 》

        近年来，随着移动终端的普及，越来越多的生物识别技术应用到了beplay下载软件 手机及其他产品中，2006年全世界的生物识别行业整体规模达到了30亿美元，到2017年上升到172亿美元，到2020年，预计全世界的生物识别市场规模有可能达到240亿美元。



        随着科学技术的不断创新，以及生物识别技术应用范围的扩大，生物识别市场未来将处于高速的发展期，以2011年-2015年为例，中国的生物识别技术市场整体上涨率平均保持在55%左右，到2015年，国内的生物识别技术市场将近100亿元，到2020年国内生物识别技术市场规模将突破300亿元。随着计算机技术的不断创新，使得生物识别技术的分析和计算能力得到了快速提升，识别准确率也得到很大提升，特别是虹膜识别技术、人脸识别技术以及指纹识别技术，这三种识别技术的识别准确率已经超过96%。而中国目前的虹膜识别技术和人脸识别技术已经处于世界前列。

        （一）虹膜识别技术

        虹膜主要指的是能够控制入眼光线数量、改变瞳孔大小眼部肌肉，是眼睛的重要组成部分，在一定波长的红外光照射下，虹膜会表现出一种放射状，这些放射状结构会涵盖大量的类似于隐窝、条纹等细微结构，通常将这些细微结构作为虹膜的纹理特征。而虹膜技术主要是对眼睛里的虹膜实施拍摄，从而确定身份的一种生物识别技术。在实施虹膜识别时，首先要对虹膜中的独特信息进行准确定位和收集，然后以这些独特信息作为依据，来提取、分离、成像虹膜特征，在利用二维Gabort波、虹膜成像将提取的信息进行筛选，在经过进一步的绘制得到相量，该相量包括三部分，分别是图像位置、空间的频率以及方向，通过对这些相量信息实施进一步的绘制得到“虹膜码”，然后利用虹膜码来实施身份认证。

        （二）人脸识别技术

        在生物识别技术当中，人脸识别技术是重要的组成之一，该技术主要利用人脸视觉特征信息来作为一个人认证身份的依据。人脸识别技术主要由以下几部分构成，首先是人脸图像采集，通过专业的设备来收集人脸图像，其次是检测和特征提取部分，即对收集的人脸信息进行定位，然后将脸部的特征信息进行筛选和提取，从而获取大量的面部信息，并将其转化为计算机能够识别的数据信息，最后是人脸比对部分，在进行识别时，将计算机数据库中的数据特征和提取到的数据进行比对，从而验证身份。人脸识别技术在应用时主要依照的是先进的算法，从而保障识别的速度和准确率，其涵盖了视频图像、专家系统、模型理论、机器学习以及人工beplay下载软件 等多项高新技术。

        （三）指纹识别技术

        指纹主要指人们手指末端表皮上高地不一的纹路，人们因为这些手指表面的纹路而增大接触的摩擦力，从而能够使用各种物品，同时每个手指的指尖都具有一定的触感，从而感受外物的温度和材质等，而指纹识别技术主要根据手指的指纹特征来实施，由于每个人的指纹在交叉点、断点以及图案方面都存在差异，而且都是唯一的。在实施指纹识别时，主要利用数字化算法来对指纹图像中的特征进行精确的比对，而每个指纹都拥有独特的可测特征点，这些可测的特征点数量在6个左右，而每个人的10个手指至少有4000多个独立可测量特征，因此能够实施有效的识别。