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2018年中国大数据行业市场规模及价值模型分析(图)

        2011 年,麦肯锡全球研究院首次详细阐述了大数据的概念、关键技术和应用,大数据行业开始兴起并进入高速发展期,随着全球数据量持续高速增长,越来越多的传统行业机构、互联网公司开始意识到数据本身的价值,并通过大数据挖掘实现了极大的商业价值和经济作用。因此,大数据行业将成就一个时代也成为了业内的主旋律之一。

        数据时代已来临,数据能够产生的价值远远超过大数据行业本身,大数据行业主要是通过对海量数据处理挖掘提炼出知识,为企业用户提供知识服务,该行业的市场价值有限,但是这些知识作用于企业后带来的生产力提升、利润提高、成本降低所产生的经济价值却十分巨大,而这才是大数据价值的真正释放,虽然无法统计数据,但远远超过大数据行业的市场规模。

        一、市场规模情况

        从 2011 年开始,大数据行业开始进入发展快车道,易观监测和收集整理的大数据行业市场规模及预测数据如下。

图表:大数据行业市场规模预测

        根据 Analysys 易观数据显示,2016 年大数据行业市场规模 148.9 亿元,2017 年也将保持较高增长,预计将达 207.4 亿元,未来两年也将保持 35%以上的市场增长率。总体来看,我国大数据行业市场规模量级为百亿级,远未达到一个时代的行业所具备的市场价值空间。

        二、价值模型分析

        参考观研天下发布《2018-2023年中国大数据行业市场发展动向调查与未来发展前景预测报告

图表:大数据行业价值分析
 
        根据上述分析,绘制大数据行业价值模型如下图 4-10。

图表:大数据行业价值模型
 

        根据模型分析,大数据行业价值模型面积与企业级 SaaS 服务行业基本相当,两者的行业价值基本相当,均远小于beplay下载软件 手机行业,同样也不具备成为一个时代行业的潜能。从两者的 2016 年国内市场规模来看,均为百亿量级,但企业级 SaaS 行业起步较早,发展时间长,市场规模要更大一些。

        综上分析,易观认为,数据的时代已经来临,大数据技术和新的应用场景已经充分证明数据能够加持生产力,越来越多传统企业利用数据实现了经济价值,甚至开拓新的业务,但大数据行业本身的价值和空间有限,也难以成为引领时代的行业。


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