人工beplay下载软件
的奇点将于 2030 年代到来
目前的人工beplay下载软件 是弱人工beplay下载软件
我们将人工beplay下载软件 分为弱人工beplay下载软件 、强人工beplay下载软件 和终极人工beplay下载软件 三个阶段。
不同阶段所需要的复杂度是指数级递增的。弱人工beplay下载软件 指的是专注在某一特定类别任务的人工beplay下载软件 ，如人脸识别算法专注人脸识别，Siri 只能完成特定功能的语音交互，AlphaGo 十分强大但是专注于围棋领域；强人工beplay下载软件 ，或通用人工beplay下载软件 ，指的是泛用型人工beplay下载软件 ，一般拥有自主的意识，可以通过图灵测试；终极人工beplay下载软件 指的是在各方面均能超越其造物主的人工beplay下载软件 ，如 EA《质量效应》中的 Geth 种族，在质疑自己的存在意义并觉醒后，其战胜了自己的造物主 Quarians。
显而易见，当前绝大部分人工beplay下载软件 公司的产品均只能在某一特定类别任务试用，是弱人工beplay下载软件 。强人工beplay下载软件 仍处于孕育期，尚未有足够坚实的理论支撑，也未出现经过检验的原型。至于终极人工beplay下载软件 则更加长远，估计本世纪不会出现。
硬件支撑、数据集、算法、应用场景是人工beplay下载软件 的四大要素
根据研究，我们将目前的弱人工beplay下载软件 领域归集为下面这个模型。
硬件支撑是整个人工beplay下载软件 的基础。数据的搜集需要传感器，数据的储存需要存储介质，算法的训练需要高效的芯片，应用场景则需要相应的硬件配合（如手机、机器人等）。
数据集是训练算法的基础。俗话说“巧妇难为无米之炊”，在机器学习当道的情况下，拥有良好标记的大数据集方能训练出优秀的算法。
算法源自数据集，优秀的算法可以应用于相应的应用场景进行变现，如人脸识别可以应用于安全领域，语音识别可以应用于翻译领域等。
应用场景可以产生大量的业务数据，这些数据大多经过了用户的标识，可以补充进数据集中，从而更好地训练出更优秀的算法。更优秀的算法会促进更大规模的应用，这样就形成了一个正反馈的循环。
因而，我们认为，人工beplay下载软件 领域，在无破坏性技术的出现的情况下，先发公司优势较大。
参考中国报告网发布《2018-2023年中国人工beplay下载软件 行业市场竞争现状分析与投资发展前景研究报告》
不断下探的存储成本和计算成本推动人工beplay下载软件 的发展
目前，存储成本已从 1980 年的 437,500 美元/GB 下跌到 2016 年的 0.019 美元/GB，CAGR 在-38%左右。较低的存储成本可以使得大数据的存储更为便宜。
而用$/GFLOPS（1GFLOPS=109F LOPS，FLPOS=Floating Point Operations Per Second，每秒十亿次浮点运算价格）衡量的计算成本也一路下探，根据Wikipedia 的数据，$/GFLOPS CAGR 在-37%左右。2017 年 6 月，AMD Ryzen 结合 AMD VEGA Frontier Edition 将$/GFLOPS 降到 0.06 美元。
不同的研究者对人脑的计算能力给出了差异巨大的估计。
本文采用 Moravec 2009 年在《科学美国人》发表的文章中的数据：人脑的计算能力约等于 100million MIPS（Million Instructions Per Second，每秒百万指令）。然而，MIPS并不可以直接与 FLOPS 进行比较。
根据经验，MFLOPS = 2.3 x MIPS0.89，因此，人脑的计算能力约等于 3*1013FLOPS。也就是说，若把人脑视作一个处理器，其目前的价格为 3*10^13/10^9*0.06=1800 美元。
需要注意的是，这仅仅是计算能力，而不包括存储能力。考虑到人脑也是一个存储器，其存储成本也应该计算在内。
尽管人脑有长期记忆和短期记忆的区别，两种记忆唤起的时间也有较大差异，为了简化，我们将其共同视作长期记忆。根据 Paul Reber 2010 年在《科学美国人》发表的文章中的数据：人脑的存储空间大约在 2.5 Petabytes（1PB = 1 million GB），因此，若把人脑视作一个存储器，其目前的价格为 2.5*10^6*0.019=47,500 美元。
两者相加，目前人脑相当于一台 49,300 美元的计算机。
2030 年代模拟人脑的计算机单价将低于 1000 美元
当前超级计算机的计算能力和存储空间已经可以与人脑比拼。
根据国家超级计算无锡中心提供的数据“，神威〃太湖之光”持续运算性能达到 93.015PFLOPS，在线存储空间 10PB，带宽 288GB/S，其算力和存储量指标已超越人脑若干数量级。但超级计算机毕竟是稀缺的，因此，本文更关注与商用成本方面。
基于上文的数据，假设存储成本-38% yoy，计算成本-37% yoy，当整机价格低于 1000 美元时进入大规模应用状态，那么，通过解一个很简单的方程，我们可以得出，仅仅 8年后（2026 年），模拟人脑的计算机单价会低于 1000 美元，从而与人脑可以匹敌的人工beplay下载软件 可以进入大规模应用状态！奇点比我们想象的要近很多！当然，这只是一个粗略的估算，但比较稳健的估计，2030 年代，我们将迎来人工beplay下载软件 奇点。
目前的人工beplay下载软件 是弱人工beplay下载软件
我们将人工beplay下载软件 分为弱人工beplay下载软件 、强人工beplay下载软件 和终极人工beplay下载软件 三个阶段。
不同阶段所需要的复杂度是指数级递增的。弱人工beplay下载软件 指的是专注在某一特定类别任务的人工beplay下载软件 ，如人脸识别算法专注人脸识别，Siri 只能完成特定功能的语音交互，AlphaGo 十分强大但是专注于围棋领域；强人工beplay下载软件 ，或通用人工beplay下载软件 ，指的是泛用型人工beplay下载软件 ，一般拥有自主的意识，可以通过图灵测试；终极人工beplay下载软件 指的是在各方面均能超越其造物主的人工beplay下载软件 ，如 EA《质量效应》中的 Geth 种族，在质疑自己的存在意义并觉醒后，其战胜了自己的造物主 Quarians。
显而易见，当前绝大部分人工beplay下载软件 公司的产品均只能在某一特定类别任务试用，是弱人工beplay下载软件 。强人工beplay下载软件 仍处于孕育期，尚未有足够坚实的理论支撑，也未出现经过检验的原型。至于终极人工beplay下载软件 则更加长远，估计本世纪不会出现。
图：人工beplay下载软件
的三个阶段
硬件支撑、数据集、算法、应用场景是人工beplay下载软件 的四大要素
根据研究，我们将目前的弱人工beplay下载软件 领域归集为下面这个模型。
硬件支撑是整个人工beplay下载软件 的基础。数据的搜集需要传感器，数据的储存需要存储介质，算法的训练需要高效的芯片，应用场景则需要相应的硬件配合（如手机、机器人等）。
数据集是训练算法的基础。俗话说“巧妇难为无米之炊”，在机器学习当道的情况下，拥有良好标记的大数据集方能训练出优秀的算法。
算法源自数据集，优秀的算法可以应用于相应的应用场景进行变现，如人脸识别可以应用于安全领域，语音识别可以应用于翻译领域等。
应用场景可以产生大量的业务数据，这些数据大多经过了用户的标识，可以补充进数据集中，从而更好地训练出更优秀的算法。更优秀的算法会促进更大规模的应用，这样就形成了一个正反馈的循环。
因而，我们认为，人工beplay下载软件 领域，在无破坏性技术的出现的情况下，先发公司优势较大。
图：人工beplay下载软件
行业模型
参考中国报告网发布《2018-2023年中国人工beplay下载软件 行业市场竞争现状分析与投资发展前景研究报告》
不断下探的存储成本和计算成本推动人工beplay下载软件 的发展
目前，存储成本已从 1980 年的 437,500 美元/GB 下跌到 2016 年的 0.019 美元/GB，CAGR 在-38%左右。较低的存储成本可以使得大数据的存储更为便宜。
而用$/GFLOPS（1GFLOPS=109F LOPS，FLPOS=Floating Point Operations Per Second，每秒十亿次浮点运算价格）衡量的计算成本也一路下探，根据Wikipedia 的数据，$/GFLOPS CAGR 在-37%左右。2017 年 6 月，AMD Ryzen 结合 AMD VEGA Frontier Edition 将$/GFLOPS 降到 0.06 美元。
图：不断下降的存储成本
图：不断下降的计算成本
不同的研究者对人脑的计算能力给出了差异巨大的估计。
本文采用 Moravec 2009 年在《科学美国人》发表的文章中的数据：人脑的计算能力约等于 100million MIPS（Million Instructions Per Second，每秒百万指令）。然而，MIPS并不可以直接与 FLOPS 进行比较。
根据经验，MFLOPS = 2.3 x MIPS0.89，因此，人脑的计算能力约等于 3*1013FLOPS。也就是说，若把人脑视作一个处理器，其目前的价格为 3*10^13/10^9*0.06=1800 美元。
需要注意的是，这仅仅是计算能力，而不包括存储能力。考虑到人脑也是一个存储器，其存储成本也应该计算在内。
尽管人脑有长期记忆和短期记忆的区别，两种记忆唤起的时间也有较大差异，为了简化，我们将其共同视作长期记忆。根据 Paul Reber 2010 年在《科学美国人》发表的文章中的数据：人脑的存储空间大约在 2.5 Petabytes（1PB = 1 million GB），因此，若把人脑视作一个存储器，其目前的价格为 2.5*10^6*0.019=47,500 美元。
两者相加，目前人脑相当于一台 49,300 美元的计算机。
2030 年代模拟人脑的计算机单价将低于 1000 美元
当前超级计算机的计算能力和存储空间已经可以与人脑比拼。
根据国家超级计算无锡中心提供的数据“，神威〃太湖之光”持续运算性能达到 93.015PFLOPS，在线存储空间 10PB，带宽 288GB/S，其算力和存储量指标已超越人脑若干数量级。但超级计算机毕竟是稀缺的，因此，本文更关注与商用成本方面。
基于上文的数据，假设存储成本-38% yoy，计算成本-37% yoy，当整机价格低于 1000 美元时进入大规模应用状态，那么，通过解一个很简单的方程，我们可以得出，仅仅 8年后（2026 年），模拟人脑的计算机单价会低于 1000 美元，从而与人脑可以匹敌的人工beplay下载软件 可以进入大规模应用状态！奇点比我们想象的要近很多！当然，这只是一个粗略的估算，但比较稳健的估计，2030 年代，我们将迎来人工beplay下载软件 奇点。
图：2026 年可以模拟人脑的计算机单价将低于 1000 美元
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（GQ）
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