服务机器人目前处于第三次崛起将迎来技术拐点或成下一个投资风口

2016-12-17 08:23

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导读：服务机器人目前处于第三次崛起将迎来技术拐点或成下一个投资风口。服务机器人的第一次繁荣（1956-1974）——资金涌入人工beplay下载软件行业：达特茅斯会议之后，涌现出了大批成功的 AI 程序和研究方向，如用计算机解决代数问题、证明几何定理、学习和使用英语等。

现阶段，服务机器人是市场导入阶段，进入成长爆发期还要从人工beplay下载软件经历两次繁荣，目前处于第三次崛起的过程中来衡量，我们预测算法、计算、数据和资金将影响服务机器人的发展。

  服务机器人的第一次繁荣（1956-1974）——资金涌入人工beplay下载软件行业：达特茅斯会议之后，涌现出了大批成功的 AI 程序和研究方向，如用计算机解决代数问题、证明几何定理、学习和使用英语等。研究者们甚至乐观的认为完全beplay下载软件的机器将在 20 年内出现，同时 ARPA 等政府机构也向该领域投入了大笔的资金，这带动了人工beplay下载软件的第一个黄金时期。
  服务机器人的第二次繁荣（1980-1987）——算法与计算快速发展：80 年代初，一种名为 “专家系统” 的 AI 程序风靡全球，使得知识处理成为主流 AI 研究的焦点。同时反向传播神经网络的崛起带来了联结主义的重生。专家系统的巨大成功也带来了硬件的发展，最著名的是 Symbolics的 Lisp 机。与此同时，日本政府积极投资 AI 以促进其第五代计算机工程，其他国家纷纷跟随效仿。软硬件技术的进步、巨额国家资金的支持使得 AI 再次站在成为焦点。
  服务机器人的第三次繁荣（1993 ）至今——互联网时代的大数据是深度学习的基础：90 年代波澜不惊，神经网络算法虽然进行不同程度的创新，但也仅仅局限于浅层。2006 年 Hinton 教授提出了深度学习模型，而互联网和beplay下载软件终端时代大量的数据为深度学习提供了基础。硬件方面，GPU 被用于机器学习的加速器，其高速的运算速度和大规模并行计算能力恰好满足深度学习的需求。2013 年经过深度学习的语音和视觉识别成功率已分别达到 99%和 95%，2016 年谷歌 AlphaGo4:1 战胜李世石九段。人工beplay下载软件的种种突破获得了各国政府和国内外巨头的青睐，AI 将再次站在浪潮之巅。
  服务机器人获将迎来技术拐点，成为下一个投资风口
  1、FPGA/ASIC未来将成为支撑服务机器人运行的基础
  GPU是当前人工beplay下载软件的主流硬件加速器 ,虽然它的优势在于计算并行度和计算吞吐量但是在计算精度、实时性以及并行进程交互方面则显得乏力。而与 GPU 相比，FPGA 在处理数据时是直接的 I/O 方式；同时 FPGA 一般主频远低于 GPU，因此在能耗上也低于 GPU。新一代 FPGA/ASIC在能耗效率上显著优于 GPU，谷歌的 TPU 即宣称比此前 GPU 方案在能效上高出一个数量级。而随着国内外巨头对于 FPGA 的青睐，如英特尔 167 亿美元收购 Altera、 IBM与 Xilinx 的合作、百度大脑采用 FPGA 芯片，FPGA/ASIC 未来将成为支撑服务机器人运行的基础，使得服务机器人得以高速发展。
  FPGA 主频显著低于 CPU/GPU

2、互联网的发展使得数据得以积累，使得服务机器人高速发展
服务机器人深度学习的训练需要大量的素材，只有全面、完备的数据才能使服务机器人持续优化。2015年是服务机器人的发展元年，一个非常重要的原因即是移动互联时代带来数据量的爆棚。大数据与服务机器人是相辅相成的关系，优质的大数据可以令深度学习得到更完美的结果，而服务机器人的发展也进一步推动了大数据产业。

参考《2016-2022年中国服务机器人产业竞争现状调研及十三五发展规划分析报告》

资料来源：互联网，中国报告网整理转载请注明出处

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